博客
关于我
【ybt高效进阶2-2-4】【luogu P1381】单词背诵
阅读量:340 次
发布时间:2019-03-04

本文共 2147 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

单词背诵

题目链接: /

题目大意

有一些要的单词,然后有一个句子,问你这个句子中选一个段,使得竟可能包含更多种你要的单词,其次长度要尽可能短。

问你最多能包含的要的单词种数,和此时最短的长度。

思路

首先,我们看第一个输出怎么求。

很明晰,因为首先就是要让包含的单词种树尽可能多,那就是在句子中出现的要的单词都一定要。

那这个我们可以用 hash 把字符串转换成数字,然后通过把要的单词组成的字符串按 hash 值排序后二分,就可以得到一个单词是否是要的单词,而且还可以得出是哪个要的单词。
那第一个输出就做出来了。

然后看第二个。

我们考虑用尺取法。
尺取法通常是指对数组保存一对下标(起点,终点),然后根据实际情况交替推进两个端点直到得出答案的方法,这种操作很像是尺取虫爬行的方式故得名。
其作用就是对给定的一个序列,在序列中寻找包含全部需求的,长度最小的一段子序列的O(n)的优秀算法。当然,它还有很多别的作用。

代码

#include
#include
#include
#define ull unsigned long long#define mi 131ullusing namespace std;struct hhash { ull hash; int num;}hash[1001];int n, m, size, ans, place[100001], l, r, mid, num, in[1001], answer;char rem[1001][14], pas[100001][14];bool have[1001];ull thash;bool cmp(hhash x, hhash y) { return x.hash < y.hash;}int getplace() { //通过二分找到要背的单词种是否有这个 hash 值 l = 0; r = n; while (l <= r) { mid = (l + r) >> 1; if (hash[mid].hash > thash) { r = mid - 1; } else if (hash[mid].hash < thash) l = mid + 1; else return hash[mid].num; } return -1;}int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%s", &rem[i]); size = strlen(rem[i]); hash[i].num = i;//记录原有的位置 hash[i].hash = rem[i][0] - 'A' + 1; for (int j = 1; j < size; j++) hash[i].hash = hash[i].hash * mi + rem[i][j] - 'A' + 1;//得到hash值 } sort(hash + 1, hash + n + 1, cmp);//排序,让后面可以二分查找是否是这个字符串 scanf("%d", &m); for (int i = 1; i <= m; i++) { scanf("%s", &pas[i]); size = strlen(pas[i]); thash = pas[i][0] - 'A' + 1; for (int j = 1; j < size; j++) thash = thash * mi + pas[i][j] - 'A' + 1; place[i] = getplace(); if (place[i] != -1 && !have[place[i]]) { ans++; have[place[i]] = 1; } } printf("%d\n", ans); if (!ans) { printf("0"); return 0; } l = 1; answer = 2147483647;//尺取法得到最小长度 for (int i = 1; i <= m; i++) { if (place[i] != -1) { if (!in[place[i]]) { num++; } in[place[i]]++; if (num == ans) { while (l <= i && num == ans) { if (place[l] != -1) { in[place[l]]--; if (!in[place[l]]) { num--; answer = min(answer, i - l + 1); } } l++; } } } } printf("%d", answer); return 0;}

转载地址:http://qpvh.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_不带分页处理_01_QueryDatabaseTable获取数据_原0036---大数据之Nifi工作笔记0064
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
查看>>
nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
查看>>
NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
查看>>
NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
查看>>